[{"data":1,"prerenderedAt":58},["ShallowReactive",2],{"tag-articles-tts":3},[4,10,16,20,25,30,34,39,44,49,53],{"title":5,"description":6,"path":7,"publishedAt":8,"updatedAt":9},"Qwen3-TTS セットアップ & 使い方ガイド","AlibabaのQwen3-TTSモデルのセットアップ方法と、Voice Clone・Voice Design・Custom Voiceの使い方を解説","/qwen3-tts-guide","2026-01-23T00:00:00.000Z","2026-01-23T07:50:00.000Z",{"title":11,"description":12,"path":13,"publishedAt":14,"updatedAt":15},"2026年3月16日の開発日記 - ElevenLabs TTS導入と音声管理基盤の整備","会計学習コンテンツの音声基盤を一日で大幅に前進。ElevenLabs v3で本番音声59行を生成し、audio-assetsへの移行とR2配信を完了。ナレーション196行のレビュー修正、ステレオパン実装、動画レンダリング試行、Vitest 49テスト追加まで。","/2026-03-16-diary","2026-03-16T00:00:00.000Z",null,{"title":17,"description":18,"path":19,"publishedAt":14,"updatedAt":15},"ElevenLabs v3で日本語TTS - 2026年3月時点の音声合成サービス比較と本番生成","日本語TTS 4サービス（OpenAI TTS, Google Cloud TTS, ElevenLabs v3, VOICEVOX）を比較調査。ElevenLabs v3を選定し、Audio Tags感情制御テスト、6ボイス聞き比べページ構築、Chapter 04全59行の本番音声生成までの記録。","/elevenlabs-tts-comparison",{"title":21,"description":22,"path":23,"publishedAt":24,"updatedAt":15},"Fish Audio S2でボイスクローン - 自分の声でTTS生成する実験記録","Fish Audio S2 TTSサービスで自分の声のクローンモデル（test_akira）を作成しテスト。API 402エラーからWebプレイグラウンドで代替、感情タグの3パターン試行、固有名詞の発音補正、料金・ローカル実行の調査、生成スクリプトへのto_tts_text()追加までの記録。","/fish-audio-s2-voice-clone","2026-03-17T00:00:00.000Z",{"title":26,"description":27,"path":28,"publishedAt":29,"updatedAt":15},"2026年3月18日の開発日記 - 教材コンテンツ音声化＆インタラクティブ実装を一気通貫","Fish Audio v3で教材ナレーション音声を100件以上生成し、簿記入門の概要セクションをMiller Columnsにインタラクティブ移行。モバイル対応3パターンを仕上げ、即録くんの設計も進めた1日。","/2026-03-18-diary","2026-03-18T00:00:00.000Z",{"title":31,"description":32,"path":33,"publishedAt":29,"updatedAt":15},"Fish Audio v2/v3とElevenLabsで教材ナレーション音声を一括生成した記録","Fish Audio v2で33件、v3で68件のナレーション音声を生成。ダブルクォーテーション除去や読み間違い対策などテキスト整備、Python製TTS音声バリデーターの開発、R2アップロードからCDNキャッシュ問題の発覚まで。","/fish-audio-tts-narration-generation",{"title":35,"description":36,"path":37,"publishedAt":38,"updatedAt":15},"ja-furigana——文脈を見て「正しい読み」を当てるRust製OSSがTTSの読み間違い対策に効く","「一日署長」をいちにちしょちょう、「明日」をあしたと読み分けるふりがな変換エンジン ja-furigana の紹介。HTTPサーバー機能でClaude CodeやCodexからPOSTすれば正規化済みの読みがJSONで返る。曖昧な語に候補と重みを付けて返すaccent/analyzeモード、Smart engine + 6 providerの仕組み、TOML辞書への貢献方法、AivisSpeech辞書登録との二段構え運用まで。","/ja-furigana-tts-reading","2026-06-12T00:00:00.000Z",{"title":40,"description":41,"path":42,"publishedAt":43,"updatedAt":15},"語源英単語アプリの例文を作り込んだ日 — 実写画像から抽象イラストへの方針転換・単語のマゼンタ強調・Piper TTSの再生ボタン","例文画像の生成方針を実写風から抽象イラスト風に切り替えて章単位で量産し、例文中の見出し語をマゼンタで強調。英→日/日→英クイズの分離、Piper TTSを1文だけ試してから音声再生ボタンを本実装するまでの記録。","/gogen-eitango-example-images-and-audio","2026-07-15T00:00:00.000Z",{"title":45,"description":46,"path":47,"publishedAt":48,"updatedAt":15},"2026年7月19日の開発日記 - 朝に足した内部リンクが夕方のビルドを3倍遅くしていた","Search Console分析から内部リンク553ページを実装した数時間後、デプロイが26分に膨張。犯人は自分の施策だった。TTS音声7,700ファイル生成、先行指標統計4本の毎朝チェーン組み込みも。","/2026-07-19-diary","2026-07-19T00:00:00.000Z",{"title":50,"description":51,"path":52,"publishedAt":48,"updatedAt":15},"Piper TTSで英単語3,859語の音声を無料生成 ― GPUより効いたバッチモード11倍速と自動発音モード","英単語レッスンサイトの単語と例文にローカルTTSで音声を付けた記録。生成の遅さの原因はGPU不足ではなくモデル読み直しのオーバーヘッドで、バッチ入力モードへの切り替えで11倍速に。PCレイアウトの余白調整とページ遷移時の自動発音モードも実装した。","/vocab-lesson-tts-and-ui-modes",{"title":54,"description":55,"path":56,"publishedAt":57,"updatedAt":57},"voicebox調査メモ — RTX 3070（8GB）でローカルAIボイススタジオは動くか","jamiepine製のオープンソース音声AIツールvoiceboxを調査。RTX 3070（VRAM 8GB）で足りるかの判断、過去に調べたQwen3-TTS・Fish Audioとの関係、日本語圏の評判、MCP連携によるコーディングエージェントからの使い方を整理する","/voicebox-local-ai-voice-studio","2026-07-25T00:00:00.000Z",1785654926567]