[{"data":1,"prerenderedAt":1114},["ShallowReactive",2],{"content-/uncensored-llm-cloud-services-comparison":3,"all-pages-for-dir":1097,"related-/uncensored-llm-cloud-services-comparison":1098,"og-image-/uncensored-llm-cloud-services-comparison":1113},{"id":4,"title":5,"body":6,"category":1076,"concepts":1076,"description":1077,"extension":1078,"meta":1079,"navigation":1080,"ogImage":1076,"path":1081,"project_name":1076,"published":1082,"publishedAt":1083,"seo":1084,"source":1076,"stem":1085,"tags":1086,"todo":1076,"unpublished":1082,"updatedAt":1095,"__hash__":1096},"pages/2026-09/2026-09-18/uncensored-llm-cloud-services-comparison.md","無検閲LLMのクラウドサービス5つを比べた（料金、画像と動画、ファイル編集、リスク）",{"type":7,"value":8,"toc":1052},"minimark",[9,13,17,20,23,27,52,56,134,137,141,144,147,152,199,202,205,208,279,282,285,288,291,339,342,366,369,372,375,378,381,385,388,391,394,397,400,403,406,413,416,419,422,425,429,432,435,438,441,444,527,530,533,536,539,542,644,647,651,716,719,722,759,762,765,768,771,779,782,785,788,925,928,1048],[10,11,5],"h1",{"id":12},"無検閲llmのクラウドサービス5つを比べた料金画像と動画ファイル編集リスク",[14,15,16],"p",{},"X で、無検閲のLLMをクラウドで使えるサービスが5つ並べて紹介されていた。\n無検閲のLLMとは、ふつうのモデルなら断る依頼にも答えるように、拒否の仕組みを取り除いたモデルのことだ。\n挙がっていたのは abliteration.ai、Featherless、Venice、Audn、heretics.fun の5つである。",[14,18,19],{},"知りたかったのは4点だ。\n料金はいくらか。\n画像と動画をどれだけ作れるか。\nブラウザだけでなく、手元のファイルを直接編集させられるか。\n使うと何が危ないか。\n画像と動画は、比べる基準に Grok を置いた。",[14,21,22],{},"数字は2026年9月18日時点のもので、各社の公式ページを開いて確かめた。\n公式ページに載っていない数字は第三者の記事から取り、そのことを本文に書いている。",[24,25,26],"h2",{"id":26},"結論",[28,29,30,34,37,40,43,46,49],"ul",{},[31,32,33],"li",{},"5つは同じ「無検閲」でも中身が違う。API で使うもの（abliteration.ai、Featherless）、一般向けのチャットと画像生成（Venice）、セキュリティ研究者向けのもの（Audn）、モデルそのものを改造して渡すもの（heretics.fun）に分かれる",[31,35,36],{},"画像と動画を作れるのは Venice だけだった。単価は Grok の API のほうが安く、画像は1枚あたり Venice の約5分の1から15分の1、動画は1秒あたり約2分の1から3分の1になる（Venice の動画は公表された上限の単価で見積もった）",[31,38,39],{},"画像を大量に作るなら、1日1,000枚まで作れる Venice Pro（月18ドル）が割安になる",[31,41,42],{},"手元のファイルを直接編集させる公式の手順があるのは、abliteration.ai と Audn の2つである",[31,44,45],{},"いちばん素性が見えないのは heretics.fun で、運営者も利用規約もプライバシー方針も書かれていない",[31,47,48],{},"無検閲のモデルに、ファイルの操作やコマンドの実行を任せるのは危ない。ファイルを編集させる必要がないなら、ブラウザで使うのが無難である",[31,50,51],{},"（2026年9月22日追記）クラウドを使わず、重みを手元の DGX Spark で動かす場合も調べた。フルサイズの GLM-5.3 は4bit なら4台が目安（強く量子化すれば2〜3台の報告もある）、画像を読める GLM-5.3-Flash なら2〜4台で動く。2〜4台の本体だけで約170万〜430万円かかる（末尾の追記）",[24,53,55],{"id":54},"_5つのサービスは何をするものかいくらかかるか","5つのサービスは何をするものか、いくらかかるか",[57,58,59,75],"table",{},[60,61,62],"thead",{},[63,64,65,69,72],"tr",{},[66,67,68],"th",{},"サービス",[66,70,71],{},"何をするものか",[66,73,74],{},"料金",[76,77,78,90,101,112,123],"tbody",{},[63,79,80,84,87],{},[81,82,83],"td",{},"abliteration.ai",[81,85,86],{},"開発者向けの API。拒否の仕組みを取り除いたモデルを出している。大型モデルの元は GLM-5.3 と GLM-5.2",[81,88,89],{},"登録すればカードなしで試せる。従量課金は、標準モデルが入力1ドルと出力3ドル（100万トークンあたり）、大型モデルが入力3ドルと出力5ドル。月20ドル、50ドル、200ドルの定額を払うと、従量分が2.5〜10%引きになる",[63,91,92,95,98],{},[81,93,94],{},"Featherless",[81,96,97],{},"Hugging Face 上のオープンモデル（無検閲版を含む）を使える",[81,99,100],{},"Chat は月25ドルで、API はない（コンテキスト長32K）。Developer は月50ドル分のクレジット制で、API がある（コンテキスト長は最大256K、使い残しは翌月へ繰り越し）。Business は個別見積もり",[63,102,103,106,109],{},[81,104,105],{},"Venice",[81,107,108],{},"一般向けのチャットと、画像と動画の生成",[81,110,111],{},"Free は無料（テキストは1日10回、画像は1日15枚）。Pro は月18ドル、Pro Plus は月68ドル、Max は月200ドル。年払いにすると最大16.7%引き。API の支払いに使うクレジットは、100クレジットで1ドル",[63,113,114,117,120],{},[81,115,116],{},"Audn",[81,118,119],{},"セキュリティ研究者向けの無検閲モデル「Pingu Unchained」と、その周辺ツール",[81,121,122],{},"チャットは Free、Plus（月8ドル）、Premium（月12ドル）、PenClaw Pro（月20ドル）。上位モデルは、GODZILLA が月79ドル、NECROMICON が月179ドルの追加料金",[63,124,125,128,131],{},[81,126,127],{},"heretics.fun",[81,129,130],{},"指定したモデルから拒否の仕組みを外し、改造済みの重み（モデルの本体ファイル）を返す",[81,132,133],{},"暗号資産トークン「HERETIC」の保有量で、使える範囲が決まる。無料枠は週1回で、4B以下のモデルまで。10万トークン保有で1日10回（12B以下）、100万で1日100回（70B以下）、1000万で無制限",[14,135,136],{},"Audn は、ページによって料金の書き方が揃っていない。\nトップページでは、Pingu 10 と KONG をそれぞれ月20ドルと書いている。\n契約する前に、申し込み画面の金額を確かめたほうがよい。",[24,138,140],{"id":139},"画像と動画をどれだけ作れるかgrok-と比べる","画像と動画をどれだけ作れるか（Grok と比べる）",[14,142,143],{},"画像と動画は、テキストと違ってトークン数では課金されない。\n1枚いくら、1秒いくらで課金される。\nそこで単価をそろえ、10ドルで何枚、何秒作れるかに直して比べた。",[14,145,146],{},"5つのうち、画像と動画を作れるのは Venice だけだった。\nabliteration.ai と Featherless と Audn はテキストのモデルで、heretics.fun はモデルを改造するサービスなので、表から外している。",[148,149,151],"h3",{"id":150},"api-で使う場合","API で使う場合",[57,153,154,169],{},[60,155,156],{},[63,157,158,160,163,166],{},[66,159],{},[66,161,162],{},"画像の単価",[66,164,165],{},"動画の単価",[66,167,168],{},"10ドルで作れる量",[76,170,171,185],{},[63,172,173,176,179,182],{},[81,174,175],{},"Grok（xAI の API）",[81,177,178],{},"1枚0.02ドル",[81,180,181],{},"1秒0.05ドル（grok-imagine-video）、1秒0.08ドル（grok-imagine-video-1.5）",[81,183,184],{},"画像500枚、動画200秒（1.5 なら125秒）",[63,186,187,190,193,196],{},[81,188,189],{},"Venice（API）",[81,191,192],{},"1枚0.09〜0.29ドル（モデルによる）",[81,194,195],{},"5秒ほどの1本で80クレジット（0.8ドル）未満。1秒あたり0.16ドル未満",[81,197,198],{},"画像34〜111枚、動画62秒以上",[14,200,201],{},"Venice は、動画の料金を「5秒ほどの1本で80クレジット未満」としか書いていない。\nモデルと解像度で変わるので、実際の金額は Venice の見積もり API で確かめる必要がある。\n上の比較は、この上限を単価とみなした場合のものだ。",[14,203,204],{},"Venice の動画は、Grok Imagine、Seedance 2.0、Kling 3.0 といった他社のモデルを取り次いでいる。\nGrok Imagine を使うだけなら、xAI の API を直接使えば済む。",[148,206,207],{"id":207},"定額プランで使う場合",[57,209,210,223],{},[60,211,212],{},[63,213,214,217,220],{},[66,215,216],{},"プラン",[66,218,219],{},"画像",[66,221,222],{},"動画",[76,224,225,236,247,258,269],{},[63,226,227,230,233],{},[81,228,229],{},"Grok（各プラン）",[81,231,232],{},"上限は公表されていない",[81,234,235],{},"1回の生成で最長15秒、延長すると最大30秒。音声も付く。SuperGrok Lite（月10ドル）は480p、6秒まで",[63,237,238,241,244],{},[81,239,240],{},"Venice Free",[81,242,243],{},"1日15枚",[81,245,246],{},"記載なし",[63,248,249,252,255],{},[81,250,251],{},"Venice Pro（月18ドル）",[81,253,254],{},"1日1,000枚",[81,256,257],{},"月100クレジットで、5秒ほどの動画1本分",[63,259,260,263,266],{},[81,261,262],{},"Venice Pro Plus（月68ドル）",[81,264,265],{},"無制限",[81,267,268],{},"月7,500クレジットで、93本、470秒ほど",[63,270,271,274,276],{},[81,272,273],{},"Venice Max（月200ドル）",[81,275,265],{},[81,277,278],{},"月22,500クレジットで、280本、1,400秒ほど",[14,280,281],{},"Venice の本数と秒数は、1本80クレジット、5秒として割り戻した目安である。\n80クレジットは上限なので、実際にはこれより多く作れる可能性がある。",[14,283,284],{},"Grok の定額は、SuperGrok Lite が月10ドル、SuperGrok が月30ドル、SuperGrok Heavy が月300ドルである。\nこの料金と、表の Grok の動画の仕様は、第三者の記事による。\n公式のプラン表には SuperGrok Plus もあるが、料金は確かめられなかった。\n2026年6月から、Grok の有料プランは、チャット、画像、動画などで1週間分の使用量を共有する方式に変わった。\nプランごとに何本まで作れるかは公表されていない。",[14,286,287],{},"画像を大量に作るなら、定額の Venice Pro が割安になる。\nGrok の API で1日1,000枚作ると、1日20ドルかかる。\nVenice Pro は、月18ドルで1日1,000枚まで作れる。",[24,289,290],{"id":290},"手元のファイルを直接編集させられるか",[57,292,293,302],{},[60,294,295],{},[63,296,297,299],{},[66,298,68],{},[66,300,301],{},"ブラウザ以外の使い方",[76,303,304,311,318,325,332],{},[63,305,306,308],{},[81,307,83],{},[81,309,310],{},"Claude Code、Codex、Claude Desktop（Cowork）、opencode につなぐ手順を公式に用意している。Claude Code なら、環境変数を2つ設定すれば接続先が変わる（コンテキスト長256K）",[63,312,313,315],{},[81,314,116],{},[81,316,317],{},"Claude Code を改造した CLI「audncode」を配っている（Windows、macOS、Linux）。使うには、PenClaw（Audn の侵入テスト用エージェント）の契約と、政府発行の身分証と自撮りによる本人確認が要る。すべてのリクエストはサーバー側で検証され、記録される",[63,319,320,322],{},[81,321,94],{},[81,323,324],{},"Developer プラン以上なら OpenAI 互換の API を使えるので、Cline など、この形式を受け付けるツールにつなげる。Anthropic 形式の窓口は見つからなかったので、Claude Code から使うには、形式を変換するプロキシを挟むことになる",[63,326,327,329],{},[81,328,105],{},[81,330,331],{},"公式のダウンロードページにあるのは、iPhone、iPad、Android 向けのアプリだけである。有料プランの API を、Featherless と同じ方法で他のツールにつなぐことはできる",[63,333,334,336],{},[81,335,127],{},[81,337,338],{},"ブラウザで申し込み、改造済みの重みを受け取る。受け取った重みは、自分の GPU で動かす",[14,340,341],{},"abliteration.ai を Claude Code につなぐ設定は、次の2行である。",[343,344,349],"pre",{"className":345,"code":346,"language":347,"meta":348,"style":348},"language-sh shiki shiki-themes vitesse-light vitesse-light","export ANTHROPIC_BASE_URL=\"https://api.abliteration.ai\"\nexport 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は、プロンプトと出力を保存しないと書いている。\n外部の監査を受けているかどうかは確認できなかった。\nabliteration.ai も、トークン数、時刻、エラーの記録は残すと明記している。",[14,389,390],{},"Venice は、自社で管理するGPUで動かす「Private」のモデルでは、プロンプトと応答を保存しない。\n一方、他社のモデルを取り次ぐ「Anonymized」のモデルでは、提供元が内容を保存すると書いている。",[14,392,393],{},"Audn の audncode は、すべてのリクエストをサーバー側で記録する。",[14,395,396],{},"どのサービスでも、登録したメールアドレスと支払い情報は残る。\n匿名で使えるわけではない。",[148,398,399],{"id":399},"ファイルの編集を任せるのがいちばん危ない",[14,401,402],{},"無検閲のモデルは、拒否の仕組みを取り除いてある。\nファイルの削除や上書きのような操作も、頼まれればためらわずに実行しやすい。\nファイルや Web ページに紛れ込んだ指示にも従いやすいと考えられる。",[14,404,405],{},"コマンドを実行する権限を渡すなら、捨ててよいフォルダーか仮想マシンの中で動かし、自動承認は切っておく。\naudncode は、第三者が配っている Claude Code の改造版である。\nインストールする前に、そのプログラム自体を信用できるかも考える必要がある。",[14,407,408,409,412],{},"ファイルを編集させる必要がないなら、ブラウザで使えばよい。\nブラウザでは、モデルが触れるのは自分が貼ったテキストだけになる。\nheretics.fun が返す重み（",[350,410,411],{},".safetensors"," 形式）も、読み込んだだけでコードが動く形式ではない。\n重みを手元に置くこと自体の危険は小さく、危ないのは、そのモデルにどんな権限を持たせるかである。",[148,414,415],{"id":415},"規約と法律",[14,417,418],{},"abliteration.ai でも、児童の性的なコンテンツと自傷に関わる内容は常に遮断される。\n無検閲をうたうサービスで作ったものでも、違法な内容なら責任は作った本人が負う。",[14,420,421],{},"サービスの方針は、規制を受けて短い期間で変わることがある。\nGrok では2026年1月、女性や未成年者を性的に加工した画像が、依頼に応じて作られていた。\nEU、英国、フランス、インドなどが調査や批判に動き、Grok は1月9日に、画像の生成と編集を有料会員に限った。",[14,423,424],{},"顧客の個人情報や業務で預かった資料は、どのサービスにも入れないほうがよい。",[24,426,428],{"id":427},"追記2026年9月22日手元で動かすなら-dgx-spark-は何台要るか","追記（2026年9月22日）：手元で動かすなら DGX Spark は何台要るか",[14,430,431],{},"ここまでは、クラウドのサービスを比べた。\nでは、無検閲の重みを自分の機械で動かすなら、装置はどれだけ要るのか。\nabliteration.ai の大型モデルの元になっている GLM-5.3 を、NVIDIA の DGX Spark で動かす場合を調べた。\nDGX Spark は、CPU と GPU で共用するメモリを128GB 積んだ小型の機械で、ケーブルでつないで台数を増やせる。",[14,433,434],{},"この節の数字は、2026年9月22日に確かめた。\n速度はコミュニティの実測報告で、自分では動かしていない。",[14,436,437],{},"先に答えを書く。\nフルサイズの GLM-5.3 は、4bit のまま載せるなら4台が目安で、無検閲版の作り手は8台で試している。\n2bit 以下まで強く量子化すれば2台か3台でも動いた報告があるが、品質と速さを削ることになる。\n画像を読める小型版の GLM-5.3-Flash なら、2台から4台で足りる。",[148,439,440],{"id":440},"無検閲の重みは公開されている",[14,442,443],{},"abliteration.ai は API で使わせるサービスで、重みを配っているという記述は見つからなかった。\n一方で、同じ GLM-5.3 から拒否の仕組みを外した重みを、別の作り手が Hugging Face に置いている。",[57,445,446,458],{},[60,447,448],{},[63,449,450,452,455],{},[66,451],{},[66,453,454],{},"GLM-5.3（フルサイズ）",[66,456,457],{},"GLM-5.3-Flash",[76,459,460,471,482,493,516],{},[63,461,462,465,468],{},[81,463,464],{},"規模",[81,466,467],{},"753B。1トークンごとに動くのは約40B",[81,469,470],{},"320B。1トークンごとに動くのは18B",[63,472,473,476,479],{},[81,474,475],{},"入力",[81,477,478],{},"文字のみ",[81,480,481],{},"文字と画像",[63,483,484,487,490],{},[81,485,486],{},"ライセンス",[81,488,489],{},"独自の GLM-5.3 License",[81,491,492],{},"MIT",[63,494,495,498,509],{},[81,496,497],{},"無検閲版の例",[81,499,500],{},[501,502,508],"a",{"href":503,"target":504,"rel":505},"https://huggingface.co/dealignai/GLM-5.3-ABLITERATED-NVFP4","_blank",[506,507],"noopener","noreferrer","dealignai の ABLITERATED-NVFP4",[81,510,511],{},[501,512,515],{"href":513,"target":504,"rel":514},"https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-NVFP4",[506,507],"orcarouter の Uncensored-NVFP4",[63,517,518,521,524],{},[81,519,520],{},"4bit にしたときの大きさ",[81,522,523],{},"約420GB（GGUF の4bit 版）",[81,525,526],{},"約191GB",[14,528,529],{},"GLM-5.3 License は、第三者の解説によると、年商が100億ドルを超える企業に事前の審査を求めている。\nそれ以下の企業と個人には、MIT と同じ条件になる。\n無検閲版の配布ページには MIT と書いているものがあり、元のライセンスと表記が食い違っている。",[14,531,532],{},"拒否の仕組みを外した影響は、作り手の報告では小さい。\ndealignai 版は、知識を問う試験（MMLU）の正答率が85.58%から84.11%に下がり、有害な依頼の試験（HarmBench の156問）では拒否が0%だった。\norcarouter の Flash 版は、有害な依頼を断る割合が約9割から約17%に下がり、文章を予測する精度の指標（perplexity）は3.8%悪くなった。\nいずれも作り手の自己申告で、第三者の検証は見つけていない。",[148,534,535],{"id":535},"フルサイズを動かした報告",[14,537,538],{},"Spark 1台で実際に使えるメモリは、約120GBである。\n4bit にしたフルサイズは約420GBあるので、4台（約480GB）でようやく載る。",[14,540,541],{},"下の報告は、ひとつ前の GLM-5.2 で測られている。\nGLM-5.2 も GLM-5.3 も753Bなので、載るかどうかの計算は変わらない。",[57,543,544,563],{},[60,545,546],{},[63,547,548,554,557,560],{},[66,549,550],{},[353,551,553],{"style":552},"white-space: nowrap;","台数",[66,555,556],{},"重みの削り方",[66,558,559],{},"生成の速さ",[66,561,562],{},"注意",[76,564,565,581,597,612,628],{},[63,566,567,572,575,578],{},[81,568,569],{},[353,570,571],{"style":552},"2台",[81,573,574],{},"1bit か 2bit まで量子化する",[81,576,577],{},"1bit で毎秒8トークン、2bit で毎秒21.5トークン",[81,579,580],{},"1bit 版は、作者が「学術的」と断っている。ここまで削ったときの品質は確かめられていない",[63,582,583,588,591,594],{},[81,584,585],{},[353,586,587],{"style":552},"3台",[81,589,590],{},"部品は間引かず、4bit と 2bit を混ぜて272GBにする",[81,592,593],{},"毎秒約15トークン（文脈は約23万トークン）",[81,595,596],{},"作者の見積もりでは、元の精度の92〜97%。9.8万トークンを入れると、最初の1文字が出るまで270秒かかる",[63,598,599,603,606,609],{},[81,600,601],{},[353,602,587],{"style":552},[81,604,605],{},"モデルの部品（エキスパート）を37%間引いて469Bにし、4bit にする",[81,607,608],{},"毎秒約4.4トークン",[81,610,611],{},"遅くて実用にならない",[63,613,614,619,622,625],{},[81,615,616],{},[353,617,618],{"style":552},"4台",[81,620,621],{},"エキスパートを15%間引き、4bit にする。100G のスイッチでつなぐ",[81,623,624],{},"毎秒約22トークン（文脈は256K）",[81,626,627],{},"作者は「概念実証」と呼んでいる",[63,629,630,635,638,641],{},[81,631,632],{},[353,633,634],{"style":552},"8台",[81,636,637],{},"間引かない 4bit",[81,639,640],{},"毎秒26〜27トークン",[81,642,643],{},"先読みしながら生成する仕組み（MTP）を効かせた別の報告では、毎秒48トークン",[14,645,646],{},"3台の1つめの構成は、画像を読む部品を別に足して、フルサイズでも画像を読めるようにしている。\ndealignai の配布ページには、8台の Spark で試したことと、512K の文脈を実用するなら8台に分けることが書いてある。",[148,648,650],{"id":649},"flash-なら2台から4台","Flash なら2台から4台",[57,652,653,668],{},[60,654,655],{},[63,656,657,661,664,666],{},[66,658,659],{},[353,660,553],{"style":552},[66,662,663],{},"構成",[66,665,559],{},[66,667,562],{},[76,669,670,685,700],{},[63,671,672,676,679,682],{},[81,673,674],{},[353,675,618],{"style":552},[81,677,678],{},"4bit（NVFP4）。スイッチを使わず、100G のケーブル4本を輪につなぐ",[81,680,681],{},"コードで毎秒約71トークン、文章で毎秒約31トークン。実際の作業では平均45トークンほど（文脈は262K）",[81,683,684],{},"元の Flash での報告である。無検閲版もほぼ同じ大きさなので載るはずだが、動かした報告は見つけていない",[63,686,687,691,694,697],{},[81,688,689],{},[353,690,571],{"style":552},[81,692,693],{},"2台用の構成を公開している人がいる",[81,695,696],{},"確かめていない",[81,698,699],{},"4bit の191GBは、2台（約240GB）に収まる",[63,701,702,707,710,713],{},[81,703,704],{},[353,705,706],{"style":552},"1台",[81,708,709],{},"約2bit まで削って85GBにする",[81,711,712],{},"毎秒約64トークン",[81,714,715],{},"同じ掲示板に、「同じ出力を繰り返して止まらない」「品質が低い」という反論が複数ある",[148,717,718],{"id":718},"いくらかかるか",[14,720,721],{},"DGX Spark の価格.com の最安は、9月22日時点で1,078,000円だった。\n発売当初は70万円台だったので、1年で約1.5倍になっている。\n同じチップ（GB10）を積んだ ASUS の Ascent GX10 は、83.8万〜118万円で出ている（2026年8月21日の第三者の記事による）。",[57,723,724,733],{},[60,725,726],{},[63,727,728,730],{},[66,729,663],{},[66,731,732],{},"本体の概算",[76,734,735,743,751],{},[63,736,737,740],{},[81,738,739],{},"Flash を2台",[81,741,742],{},"約168万〜216万円",[63,744,745,748],{},[81,746,747],{},"フルサイズか Flash を4台",[81,749,750],{},"約335万〜431万円",[63,752,753,756],{},[81,754,755],{},"フルサイズを8台",[81,757,758],{},"約670万〜862万円",[14,760,761],{},"下限は Ascent GX10 の最安、上限は DGX Spark の最安で計算した。\nケーブルとスイッチは含めていない。",[14,763,764],{},"NVIDIA が公式に案内している台数は、ケーブルの直結で3台まで、スイッチ経由で4台までだという（第三者の記事による）。\n4台を輪につなぐ構成と8台の構成は、この案内の範囲を超えている。",[148,766,767],{"id":767},"どう見るか",[14,769,770],{},"無検閲で、画像も読めて、手元で動く。\nこの3つを満たす現実的な構成は、GLM-5.3-Flash の無検閲版を2〜4台で動かすものだ。\nフルサイズは4台でも毎秒20トークン台で、部品を間引くか、強く量子化することが前提になる。\n300万円を超える装置に、その速さと品質が見合うかは疑わしい。",[14,772,773,774,778],{},"同じ日に書いた",[501,775,777],{"href":776},"/deepseek-vs-gemini-handwritten-slip-ocr","手書き伝票の OCR の記事","では、画像を読める DeepSeek V4.1 Flash に3台か4台が要ると書いた。\n4台あれば、どちらも動かせる計算になる。",[14,780,781],{},"手元で動かしても、「ファイルの編集を任せるのがいちばん危ない」の節に書いた注意は変わらない。\n内容をクラウドに送らずに済む代わりに、モデルに持たせる権限は自分で絞ることになる。",[24,783,784],{"id":784},"出典",[14,786,787],{},"いずれも2026年9月18日に閲覧した。",[28,789,790,818,830,852,869,881,888,901,909,917],{},[31,791,792,793,798,799,798,803,798,808,798,813],{},"abliteration.ai：",[501,794,797],{"href":795,"target":504,"rel":796},"https://abliteration.ai",[506,507],"トップページ","、",[501,800,74],{"href":801,"target":504,"rel":802},"https://docs.abliteration.ai/pricing.md",[506,507],[501,804,807],{"href":805,"target":504,"rel":806},"https://docs.abliteration.ai/integrations/claude-code.md",[506,507],"Claude Code との連携",[501,809,812],{"href":810,"target":504,"rel":811},"https://docs.abliteration.ai/integrations/claude-cowork.md",[506,507],"Claude 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