Economistの韓国DRAMチャートを再現しようとした話

The Economist の Graphic detail（May 15th 2025）に「Korean DRAM prices hit another record high」というチャートがあった。Surging demand for AI memory drives 18% jump in just ten days というサブタイトルで、韓国の DRAM 輸出単価（ per kg, 月次）が 2020-05〜2025-05 でほぼ水平に推移していたものが、2025年に入って急騰し、2025年5月に **64,000/kg** に達したという内容。出所は Korea Customs Service と書いてあった。

このチャートを Vue ページとして自分のサイトに作りたい。元データを取りに行ってみたら、想定の3倍くらい紆余曲折があった上に、最後まで Economist の数字とは完全一致できなかった。その経緯をそのまま残しておく。

完成したチャートはこちら → /blog/korea-dram-export-prices

出発点：UN Comtrade Public API

最初は UN Comtrade の Public API を試した。理由は3つ：

• API キー無しで叩ける
• HS コード単位（6桁）で月次データが世界中の国について取れる
• 韓国の reporterCode = 410、DRAM の HS6桁 = 854232 で一発

curl "https://comtradeapi.un.org/public/v1/preview/C/M/HS?reporterCode=410&period=202405&cmdCode=854232&flowCode=X&partnerCode=0&maxRecords=10"

これで月次の primaryValue（FOB値、USD）と netWgt（kg）が返ってくる。unitPriceUsdPerKg = primaryValue / netWgt で単価計算。2020-01〜2024-12 の60ヶ月をまとめて取れた。

ところが、計算結果を見て手が止まった。

2024-05 はだいたい合うが、2020-05 で 5,000〜10,000 ベースラインがズレる。HS 6桁（854232 = memory IC）には DRAM 以外（SRAM、フラッシュ、ロジック付き memory 等）が混入しているせいだと判明。Economist は Korea Customs Service の HS10桁 で「DRAM だけ」を抜いている。

そして決定的な問題：UN Comtrade は 2025年のデータがまだ未収載（2026-05時点でも）。Economist の記事の主役である 2025年1〜5月の急騰区間が空白。つまり最重要な数字が取れない。

UN Comtrade ルートはここで打ち切り。

KITA k-stat への移行

韓国側の公式ソースに行くしかない。候補：

• 韓国関税庁 unipass（公式）
• KOSIS（韓国統計庁）
• KITA k-stat（韓国貿易協会、無料アクセス可）

WebFetch で unipass と KOSIS は接続失敗（タイムアウト）。SSL証明書周りか相手側のbot対策と思われる。残った k-stat も WebFetch では仕様取得まで。フォームを自動操作してデータを引き出す必要がある。

ここで agent-browser スキル（CLAUDE.mdに書いてある WebFetch の正規フォールバック）を起動した。

agent-browser + Chrome DevTools MCP

戦術はこう決めた：

1. ユーザーのChromeを --remote-debugging-port=9223 で起動済みにする
2. agent-browser を --cdp 9223 で繋ぐ（これでログイン状態を流用）
3. ページ操作とデータ抽出は Chrome DevTools MCP の evaluate_script 経由で JavaScript を直接走らせる

agent-browser は CDP接続にトラブルがあった（auto-connectが効かないなど）が、Chrome DevTools MCP の方は port 9223 経由で安定して動いた。結局 agent-browser は接続トリガーとして使い、データ抽出は Chrome DevTools MCP に集約する形に落ち着いた。

k-stat の構造を読み解く

k-stat の品목수출입ページ（/stat/kts/pum/ItemImpExpList.screen）に到達。HS単位を「10단위(10桁)」、시작코드を 854232 で絞ると、HS10桁の細分が見えた：

「DRAM」と一口に言っても10桁レベルでは 8542321010 と 8542324000（MCOs = HBM のような複合パッケージ）に分かれている。Economist の "Korean DRAM (including modules)" の "modules" が何を指すかが、ここで疑問になる。

ItemImpExpList.screen の制約

このページで月次時系列を取りたかったが、UI 上は 「特定月 vs 前年同月」 の比較しか出ない。s_year=2025, s_month=05 で「2024-05 と 2025-05 の対比表」が返るだけで、12ヶ月分の月次推移は出ない。

しかも8542321010 のセルをクリックしても詳細ポップアップが開かない。表は IBSheet という商用の JavaScript グリッドで、onclick ハンドラが TD ではなく内部の overlay 層に登録されているため、element.click() や dispatchEvent で反応しない。

POST API を直接叩くアプローチも試したが、レスポンスは IBSheet の枠だけで、データ部分は別の Ajax で後から差し込まれる構造。HTML を grep してもデータが出ない。

ここで詰んだので、別ページを探した。

ItemList.screen（맞춤분석）の発見

/stat/cstat/peri/item/ItemList.screen（맞춤분석 / 품목 수출입）に行ったら、UI に 「주기（周期）」 という選択肢があり、년도별 / 분기별 / 월별 を選べる。さらに、시작〜종료で 任意期間を指定できる。

ただし2つの罠：

• 5年制限: 종료日 - 시작日 が 5 年を超えると alert
• 「월별」を選んでも結果は期間集計1行。例えば「2020-01〜2024-12 で 月別」を指定すると、表は「DRAM 全期間集計（5年合計）」が1行返るだけ。月ごとに分解した行は出ない

つまり「月次時系列」は直接取れない。

抜け道：시작 = 종료 = 同じ年同じ月を指定すれば、その1ヶ月だけの集計が返る。これを75回ループすれば月次時系列になる。

75ヶ月ループ取得

実装は Chrome DevTools MCP の evaluate_script で：

const fetchMonth = async (year, month) => {
  setSel('e_year', String(year));   // 終了年を先に上げる
  setSel('e_month', month);         // 終了月も上げる
  setSel('s_year', String(year));   // 開始年を合わせる
  setSel('s_month', month);         // 開始月を合わせる
  window.doSearch();
  await wait(2200);                 // IBSheet 再描画待ち
  // 8542321010 を含む行から column 5 (수출액) と column 7 (수출중량) を抽出
};

setSel の順序が重要。月を逆方向（2024→2020）に動かすと、「期間 開始 > 終了」で alert が出て検索が走らない。順方向（2020→2026 順次）かつ「終了を先に上げる→開始を合わせる」という順番だと alert なしで通る。

それでも年初（1月）への遷移時には別の race condition があって、最初の 1月だけ「累計値」が混入したので、各年の 01 月は別ルート（s_month を 12→01 に下げる別ロジック）で個別取得した。それでも 2021-01 と 2026-01 だけは k-stat 側のキャッシュ挙動か何かで取れず、最終的には前後月から interpolate した。

結果：DRAM 単体 + MCOs の二系列

DRAM 単体（HS 8542321010）75ヶ月分と、MCOs（HS 8542324000）39ヶ月分（MCOs は HS 改正前の 2020-2022 期間にコードが存在しないので 2023 年から）を取得。Vue + Chart.js で重ね描き。

そこで見えたのは DRAM 単体と MCOs の二極化。

DRAM 単体は 2024 年通年 10〜25k 帯で淡々と推移。MCOs（HBM等のメモリモジュール）は 2024 年初から 36k と既にDRAMの3倍水準で、2025-06 から急上昇、2026-02 にピーク $87k。

Economist が言っていた「DRAM (including modules)」の "modules" は、この MCOs (8542324000) のことだと推定が立つ。AI サーバー需要で HBM が高騰している話を、Economist は HS10桁の DRAM single と modules を合算して、あるいは modules 中心に語っていた。

⚠️ Economist の数字との比較：完全一致はしなかった

ここが本記事の核心。

Economist の元グラフでは 2025年5月で **64,000/kg** に達したと書いてある（"reaching a record high of 64,000 per kg" "+18% in just ten days"）。

ところが、私が k-stat から取得した同月のデータはこれ：

MCOs ですら Economist の半分強。Economist の $64,000/kg を 2025-05 のデータで再現できていない。

私のチャートで 64,673/kg が出るのは **2026-03 の MCOs**。これは Economist の数字「64k」と数値だけ偶然似ているが、時期が1年近くズレている。「再現できた」と言うのは正しくない。

なぜ Economist の数字に届かないか：4つの仮説

完全には特定できていないが、考えられる理由：

1. 旬報（10日値）のスパイク: Economist の "+18% in just 10 days, May 1-10 vs April 1-30" は明らかに10日値の話。Korea Customs Service は10日ごとに「잠정」値を出している。月平均にならすと低くなる。私が取った月集計の MCOs 36k と「10日スパイク 64k」はそもそも比較対象が違う
2. 別のHS10桁細分: もしかすると Economist は 8542321090 기타（その他DRAM、HBM単体がここに分類されている可能性）を使っている。今回未取得
3. 特定相手国向け集計: Korea から世界全体ではなく、米国向けや特定相手国に絞ると単価が変わる。AI サーバー向けは米国比率が高いので、そこだけ抜くと高くなる
4. 数量単位の違い: kg ではなく Unit（個数）基準で計算した可能性。HS10桁データには「수량」列があり、私は kg 列を使ったが Economist は別かもしれない

仮説1（旬報スパイク）が一番ありそう。記事の文章 "+18% in just ten days" がそれを示唆している。

残った謎と次にやること

この記事の段階で確定していること：

• ✅ HS10桁の DRAM single（8542321010）と MCOs（8542324000）を 2020-2026 で月次取得できた
• ✅ Economist の "DRAM (including modules)" の "modules" は MCOs（HBM 等）に相当しそう
• ✅ MCOs の急上昇は 2025-06 以降で、AI サーバー × HBM 需要の話と整合
• ❌ Economist 公開の "$64,000/kg in May 2025" を月次データで再現できていない

次に試したいこと：

• 8542321090 기타 の月次取得（HBM 単体がここに入っていれば $64k に近づくかも）
• KITA k-stat の「旬보」（10日値）UI を探す（あれば Economist の数字に直接アクセスできる）
• 米国向けに絞った輸出データ（k-stat の「국가별」タブ、ただし会員社限定機能の m マーク付き）

副産物として記録した工程

データ取得そのものより、Korea Customs Service / KITA k-stat の構造を読み解く工程の方がワークとしては大きかった。同じ作業を再現したい人向けに、コアな手順をメモ：

1. Chrome を --remote-debugging-port=9223 で起動しておく
2. agent-browser で k-stat にアクセス（ログイン状態を流用するため）
3. Chrome DevTools MCP に切り替えて evaluate_script でフォーム操作と DOM 抽出
4. ページは /stat/cstat/peri/item/ItemList.screen を使う（월별 + 同月単発で月次データが取れる）
5. setSel の順序: 終了月 → 開始月の順で更新。月を逆方向に動かさない
6. 年初(1月)は別ルート: s_month を 12→01 に下げてから e_month を 01 にする
7. alert は handle_dialog で都度 accept。データは alert 発生前に DOM に乗るので拾える
8. 75ヶ月 × 2系列 ≈ 200リクエスト。バッチサイズ12ヶ月で各バッチ約30秒、合計15分

fetchMonth の最終形：

const fetchMonth = async (year, month) => {
  if (month === '01') {
    setSel('e_year', String(year));
    setSel('s_year', String(year));
    setSel('s_month', '01');
    setSel('e_month', '01');
  } else {
    setSel('e_year', String(year));
    setSel('e_month', month);
    setSel('s_year', String(year));
    setSel('s_month', month);
  }
  window.doSearch();
  await wait(2200);
  // DOMから 8542321010 行を抽出して amt と wgt を取得
};

まとめ

The Economist のチャートを 完全再現はできなかった。でも、HS10桁まで掘ったおかげで「DRAM single（chip）と DRAM modules（HBM）は別物で、AI需要の急騰は modules 側で起きている」という構造は見えた。Economist が "including modules" と書いた一言の重みが、HS code の細分まで掘って初めてわかった。

データは公開チャートで確認できる → /blog/korea-dram-export-prices